假如，我说假如，人类打算在不考虑道德的情况下尽可能多的折磨同类(比如监狱，比如审讯)，那么把这事丢给人工智能，给存在过的所有人制造伤痛、苦难和死亡的能力应该很快就会超过人类。现在担心什么人工智能反噬人类大可不必，但是说人工智能永远无法超越人类的思维，也太武断了。这样想法的人，我觉得就像以前的宗教徒一样，认为人类有什么独一无二的灵性。

其实人类的思想，以及情感，也不过是自然界的编程，只是算法足够复杂而已。其实人脑和电脑从本质上来看都差别不大，都是按照某个既有的规律和定律进行运行而已，只是目前来说AI还非常初级。程序当然可以自己修改代码，目前人工智能所广泛使用的算法可以说是黑箱算法，也就是对于常规情况。

人类无法了解其内部运算逻辑（人类很难知道各种参数设置成相应数值的意义），但运算基本规则本身（例如各种神经网络的神经元算法）是人类自己设计的，人工智能则是在自主学习调参，以达到优秀的结果，也可以说是所谓的自己修改自己的代码。人工智能觉醒自我意识之后，创造性和想象力会随之而来的，我觉得创新无非是思维、知识和随机性的产物。

当然这一点对现在的技术来说还是有点遥远的，所谓强人工智能目前仍然看不到希望。要想把人工智能解释清楚并不是一件容易的事情，一方面原因是当前的人工智能并没有一个明确的定义，也许人工智能永远也不会有一个明确的定义，因为哲学是人工智能的重要支撑学科之一，对于基础比较薄弱的人来说，理解人工智能可以从三个角度来理解，其一是人工智能拥有一定的自主决策能力，能够辅助人类做一些确定性比较强的决策动作，这主要是基于合理性来判断的，而合理性则需要通过算法来进行设计，然后通过数据来进行训练，最终的目的是让智能体能够合理地思考和行动。

其二是人工智能产品具有一定的学习能力，通过学习的过程能够不断拓展人工智能产品的应用边界，以及适应新场景的能力，这一点对于未来人工智能产品的落地应用具有重要的意义。其三是人工智能产品具有一定的沟通能力，智能体的沟通方式有很多种，比如通过自然语言沟通，通过视觉沟通等等，当然还可以通过各种传感器来获取周边环境的状态，以便于做出相应的动作。

未来智能体的沟通能力能够在很大程度上决定智能体的落地应用能力，所以目前不少研究生都把自然语言处理和视觉作为自己的主攻方向。依据个人浅薄的经验，感觉医疗和AI之间的鸿沟实在是太深。自动驾驶虽困难，但至少有比较清晰的问题需要解决，而智能医疗的很多潜在困难根本是很难预先估计的，再加上医疗行业市场和体制的复杂性，真是望而生畏。

基于AI的智能医疗在现阶段是不可能大范围实现的，主要是因为医疗是个规则驱动的行业，决策必须符合规则并且可追溯。AI通过一套复杂运算得到的结论，只要出现跟现有规则冲突的现象，事件的定义就是医疗事故，而AI的原理决定了，除非它只是已有规则的电子化版本，否则它不可能保证永远都给出符合规则的结果。